IN-HOUSE DEVELOPMENT / AI AGENT
自社開発・本番E2E確認済み
問い合わせを、
「次に何をするか」まで整理。
問い合わせ一次整理AIは、届いた文章を分類・要約し、優先度、返信要否、次アクション、リスク、返信下書きまで構造化する社内用AIエージェントです。AIに返信や契約判断を自動確定させず、人が確認してから使う設計にしています。
このページはクライアント導入事例ではありません。 吉村業務設計が自社で設計・実装・本番検証している開発例です。
似た業務について相談する
メールを要約するだけではなく、仕事の流れへつなげる。
問い合わせ対応では、読む、重要度を判断する、返信が必要か決める、確認事項を洗い出す、次の行動を決める、といった判断が発生します。このAIは文章生成だけでなく、その一連の流れを整理することを目的に作っています。
01 / TRIAGE
分類・優先度
新規相談、進行中相談・商談、営業提案などに分類し、急ぎ度も整理。
02 / ACTION
次アクション
返信要否、確認事項、期限、リスクを整理し、人が次に判断しやすい形へ。
03 / DRAFT
返信下書き
本文にない価格・納期・実績・社内体制を作らないよう制約した下書きを生成。
AIだけで完結させない構成。
社内認証管理メール宛の認証コードで利用者を確認
問い合わせ入力本文と必要最小限の送信者情報を入力
Brain / Rule分類ルール、安全制約、リスク判定を適用
Gemini文章理解が必要な部分だけLLMを利用
人が確定結果を確認して返信・契約・価格を人が判断
本番で確認したこと
AUTH
社内メール認証
本番環境で認証コード送信・到達・ログイン成立まで確認。
確認済み
AI RELAY
Gemini APIとの実通信
署名付きサーバー間通信を経由し、gemini-3.6-flashの構造化出力を本番UIへ返すE2Eを確認。
確認済み
CLASSIFICATION
新規相談・営業・急ぎ案件
複数サンプルで分類、優先度、返信要否、Human Review、リスク判定を検証し、誤判定をもとにルールを改善。
確認済み
FALLBACK
AI障害時の安全側フォールバック
AIが利用できない場合はルールベースへ切り替え、人による確認必須として扱う設計。継続して本番運用検証します。
実装済み
重視している設計原則
事実を作らない入力にない「確認中」「担当者が対応」「17時までに回答」などを勝手に確定しない。
Human-in-the-Loop返信、価格、契約、支払いなどの重要判断は人が確認して確定する。
ルールとLLMを分離確定ルールは自社側で持ち、文章理解が必要な箇所だけ外部AIを利用する。
失敗しても安全側へAI通信に失敗しても業務を止めず、低確信度のルール判定と人確認へ切り替える。
問い合わせ対応以外の業務にも応用できます。
案件選別、社内申請、報告内容の整理、ヒアリング、提案作成など、「文章を読んで判断し、次の行動につなげる」業務は同じ考え方で設計できます。AI導入ありきではなく、業務フローから整理します。
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